Cikkek
Chess.com Leckék és Fejlődés: A Statisztika
SmarterChess breaks down improvement via lessons by the numbers.

Chess.com Leckék és Fejlődés: A Statisztika

SmarterChess
| 46 | Kezdőknek

Háttér

2018 január elsején a Chess.com bejelentette az új, leckék menüpontot.

A Chess.com leckéi eredetileg a játékot csak nemrég megismerőknek (0-400 rating) és az előrehaladottabb játékosoknak (1000-1600 rating) szólt. 2018 májusában az oldal bevezette a mestersorozatot azoknak a játékosoknak, akik a haladó szint fölé kívántak lépni. 

Tradicionálisan a sakkozók gyakorlás, könyvek olvasása, és erősebb játékosokkal való elemzés útján fejlődtek, de most néhány új módszer is rendelkezésre áll a fejlődéshez. Egy új terület jelent meg az autodidakta módon tanuló sakkozóknak, és a Chess.com leckéi egy izgalmas platformon foglalják őket magukba.

A Chess.com szerette volna felmérni ezen módszerek hatékonyságát azon játékosok esetében, akiknek egyrészt nem volt előzetes tapasztalatuk a régi leckékkel, másrészt pedig 1000 pontnál kisebb ratinggel rendelkeztek. Az volt a feltevésünk, hogy más faktorokat is elemeznünk kell majd és azt is feltételeztük, hogy a fiatal kort, a kisebb kezdeti ratinget és a játszott partik számát is összefüggésbe lehet hozni a pontok terén mutatott javulással.

A tanulmányunk a Chess.com hatásosságát méri fel egy hat hónapos periódusban, más fontos tényezők hozzáigazításával, vagy nélküle. 

Módszerek

A vizsgált populáció:

A tanulmányban résztvevők legalább hat hónapig tagok voltak Chess.com-on, és 1000-nél kisebb ratinggel rendelkeztek legalább egyikben a következő három kategóriából: blitz, bullet, és rapid. A résztvevőktől azt is elvártuk, hogy legyen legalább 300 olyan játszmájuk a kategóriájukban, amelyben 1000 pont alatt vannak. Az utolsó feltétel pedig az volt, hogy egyetlen befejezett leckéjük se legyen. Ebben a tekintetben tettünk néhányszor kivételt, amennyiben minden másik kritériumnak megfelelt a jelentkező. A célja ezen kritériumoknak az volt, hogy olyan csoportot alkossunk meg, amelynek tagjai egyrészt egy olyan stabil rating-intervallumban vannak, amelyben a leckék hasznosak lehetnek, másrészt pedig a tagoknak kevés vagy semmilyen tapasztalatuk nincs a Chess.com leckéivel.

A cél az volt, hogy találjunk 300 embert, és három randomizált csoportba helyezzük őket: 

A. Tagok akik pontosan egy Chess.com leckét végeznek el naponta

B. Tagok, akik annyi leckét végeznek el amennyit akarnak naponta

C. Tagok, akik nem vesznek részt a tanulmányban

Az 1229 feliratkozott tagból 210 felelt meg a körülményeknek. Hatot a 210 résztvevőből kizártunk a tanulmányból, letiltott felhasználói fiókok illetve kilépési szándék miatt. Az A-csoportba és a B-csoportba eredetileg 100 tagot tettünk, a harmadikba pedig 10 került elemzés céljából. 

Statisztikai Módszerek:

Az alapjellemzőket úgy mértük, hogy a határozott változók számát és arányát is figyeltük, a folytonos változóknak pedig az interkvartilis terjedelmét és mediánját. Hogy meghatározzuk a hat hónapos blitz rating változást 2019 május 1. és 2019 november 1. között, a résztvevőnek legalább 300 blitzpartit kellett játszania a tanulmány előtt és több mint húszat a vizsgált periódus alatt. A bullet-, és a rapidrating változását hasonló feltételek mellett mértük. Az alapváltozók közé a kor, a korábbi rating a különböző játékkategóriában, az előzetes játszmák, és az tartozott, hogy az illetőnek volt-e edzője. A megtanult leckék mellett a hat hónap során, három kategóriában játszott partikat is követtük. játszott partik  

Az egyváltozós lineáris regressziót egy hat hónapos, különböző játéktípusban elért ratingváltozásra alkalmaztuk, hogy összefüggéseket találjunk a pontszám változása és a kor, a kezdeti rating, a korábban lejátszott partik, a hat hónapban lejátszott partik és a hat hónap során befejezett leckék között.  A többváltozós lineáris regressziós eljárást a visszafelé történő kiválasztás módszerével végeztük, úgy hogy a változókra igaz volt, hogy p < 0.10. Az eredményeket Microsoft Excelben és RStudióban dolgoztuk fel.

Eredmények

Az alapjellemzők a három csoport között nagyon hasonlóak voltak. A kor mediánja 25 és 26 év között volt. A kezdeti rating esetében 100 ponton belül volt mindhárom csoport. A kiinduláskor vizsgált játszmák is nagyon hasonlítottak, de az interkvartilis tartományok szélesek voltak (IQR). Egy nagyon kis csoportnak volt csupán edzője, így ezt a változót nem elemeztük. A blitz volt a legnépszerűbb kategória, ebben több mint 300 játszma volt az alapvonal, ezt az A-csoport 72.6, a B-csoport 65.6 százaléka teljesítette. 

A ratingváltozás minden csoportban széles skálán mozgott azoknál a játékosoknál, akik alapból rendelkeztek legalább 300 meccsel és 20 játszmát játszottak a kategóriájukban. Az IQR 100 fölött volt minden csoportnál blitzben és bulletben is. Az A-csoport és a B-csoport nagyon hasonlított az elvégzett leckék számában, az A-csoport esetében 56 volt a medián, a B-csoport esetében pedig 51. A C-csoport mediánja kettő volt, mivel ennek tagjait nem kértük arra, hogy egy specifikus tanulási rendet kövessenek. 

A három csoport között nem volt szignifikáns különbség a 3. táblázat modelljeit illetően, ezért kombináltuk őket a ratingváltozás elemzésénél. 

A hat hónap alatt végbement blitzrating változás szempontjából a játszott blitzjátszmák száma nagyon lényeges faktor volt (p < 0.001). Ez azt jelenti, hogy minél több blitzet játszik egy sakkozó, annál jobb ratinget ér el általában. Az adatok megerősítették azt a feltételezésünk, hogy a fiatal játékosok és az alacsony ratinggel rendelkező játékosok több pontot szereznek átlagban (p = 0.09 mindkét változó esetében).

A korábbi blitzjátszmák nem tűnik úgy, hogy számítanának (p = 0.48), ami a tanulmány kritériumaiból is fakadhat, mégpedig, hogy legalább 300 blitzjátszmát kértünk. A befejezett leckék nem voltak lényegesek az egyváltozós modellben (p = 0.22), de volt egy pozitív kapcsolat a rating változásával. A visszafelé történő kiválasztás segítségével kivettük a korábbi blitzjátszmákat és többváltozós modellbe helyeztük ezeket a változókat.

A bent maradó változók előrejelzése szerint egy 25 éves 900-as ratingű játékos várhatóan 65.5 pontot szerez hat hónap alatt, valamint 3.8 pontot 60 játszmánként és 14.1 pontot 60 befejezett lecke után. 

A hat hónap alatt tapasztalt ratingváltozás bulletben kisebb mértékű, mint blitzben és a többváltozós modell egyetlen változója sem prediktív erejű. Van némi statisztikai utalás arra, hogy egy hat hónapos bulletrating növekedés legfontosabb faktora a sok játék. A befejezett leckéknek gyakorlatilag semmilyen hatása nem volt a bulletben elért változásra (p = 0.99).

A hat hónap alatt elért rapid rating változás vizsgálata történt a legkisebb csoporton, de mégy így is rendkívül erős fejlődést mutatott azoknál, akik a legtöbb leckét fejezték be. A befejezett leckék száma volt a legfontosabb egyváltozós prediktor (p = 0.003) és az egyetlen statisztikailag szignifikáns többváltozós prediktor. A modell előrejelzése szerint, minden 60 lecke után 15.5 rating pontnyi növekedéssel lehet számolni egy hat hónapos periódus alatt. 

A lejátszott rapidpartik száma volt a második legerősebb egyváltozós prediktor,amely arra engedett következtetni, hogy a több játék nagyobb rapidratinghez vezet. Mindent egybevéve a változó nem volt jelentékeny, miután a befejezet leckékkel is modelleztünk.

A tanulmány eredményei bemutatták, hogy a befejezett leckék száma jelentős pozitív hatással bír a rating változására úgy blitzben, mint rapidban egy hat hónapos periódus során. 

A befejezett leckék száma továbbá erős kapcsolatban volt a rating növekedésével, ahogy az időkontrollok lassultak. 

A statisztikai pszichológia azt feltételezi, hogy az agynak van egy intuitív komponense és egy analitikai komponense. Érdekes lenne megvizsgálni ezt részleteiben a sakk esetében is. Ha egy sakkjátékos új információt tanul, mondjuk a leckékből, akkor ezt először az analitikus rész hívja elő és csak utána kerül az intuitív részbe?

Közeledik az új év és új ígéreteket fogunk tenni. Az egyik fogadalom, amelyeket a sakkozók tesznek, hogy rating pontot fognak gyűjteni és új magasságokat fognak elérni. Én azt javaslom, hogy naplózd a gyakorlásokat, naplózd a ratinged és nézd meg, hogy melyik módszer válik be Neked. 

Egy játszmákból, leckékből és taktikákból álló kombináció sokat jelenthet az autodidakta sakkozóknak!

SmarterChess
NM Matt Jensen

Are you looking to increase your rating?

  1. Subscribe - ChessGoals YouTube
  2. Download a free study plan - ChessGoals.com
  3. Become a Goalie - Chess.com ChessGoals Club